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“十三五” 期間新技術對安防的影響

來源:中國安防 余和初 孫振超 季景林 發布時間:2020/10/21
 

  十三五”期間,在公安部門主導和推動下各級地方政府部門、各應用行業及安防企業的積極參與下我國安防建設取得了重大進展。


  1.視頻監控建設方面

  

在視頻監控建設方面,大多數城市基本實現了對重點區域視頻監控的覆蓋,并向著中小城市甚至農村地區延伸。據統計,目前全國安裝的視頻監控攝像機已經超過1800萬臺,其中11%為公安自建,其余近90%為社會各方面出資建設。在5G技術的推動下,5G監控攝像機也開始得到推廣和應用,5G智能攝像機多數是智能攝像機,根據不同應用場景具有人臉識別、車牌識別、車型識別、穿戴識別、行為分析等AI功能,與智能視頻監控云平臺結合,實現了真正意義上的智能安防。


  未來5G+高清監控攝像機除了應用在安防產業外,還將逐漸轉變為以高清視頻為核心的物聯網應用場景,涉及到新零售、智慧城市、智慧醫療、智能交通等領域。以智慧城市為例,在重大活動現場和重要地點部署5G+超高清攝像機可實現對污染、犯罪以及交通等方面的城市管理的智能感知和超高清視頻監控。逐漸輕量化的5G基站以及5G高清監控攝像機可直接安裝到智慧燈桿,以實現交通主干道及周邊區域高質量5G通信以及車輛監控。


  2.人工智能方面

  

在人工智能方面,深度學習技術、前端識別技術、多特征識別技術、行為識別技術、語音識別技術等新技術與安防監控相結合,大大促進了安防行業的發展。深度學習在安防產業的諸多領域都取得了很大進步,包括行人檢測、車輛檢測、非機動車輛檢測等,其識別準確率甚至超過人眼判斷。前端識別技術大大節約了服務器運算成本和網絡傳輸成本;多特征識別技術可以快速準確地識別出個體人物的各種重要特征,如性別、年齡、發型、衣著、體型、是否佩戴眼鏡、是否騎車以及是否隨身攜帶物品等;行為識別技術可以輕松區分出個體人物的不同行為模式,如人在行走中、奔跑中還是攜帶重物等;語音識別技術可以辨別敏感詞和特定聲音,在金融、車輛鳴笛管控等多種場景得到了應用。


  3.物聯網方面

  

在物聯網方面,物聯網技術與安防相結合,通過前端采集,經過傳輸網絡的數據匯總,實現了海量感知數據的應用,促進了智慧城市、智慧小區、智慧園區的發展,視頻感知系統是物聯網感知體系最重要的組成部分。物聯網促進了安防系統逐步從單純的安防監控向行業綜合及可視化管理方面轉變,安防系統架構也從孤立系統向與業務密切相關的綜合性管理平臺演變。


  4.云計算方面

  

在云計算方面,針對安防行業,從國內各大云計算企業提供的基于云的業務來看,圖像識別、視頻分析等業務已經成為主流,可以說AI化的云計算服務正在推動著安防領域眾多企業迎來新的發展,如云停車是以互聯網和移動互聯網為依托,結合大數據和云計算實現對城市停車場的統一運營管理,大大減少了人員成本支出,增加了停車場的運營收入。云門禁除了具備普通智能門禁刷卡開門、人臉識別開門功能外,還具備手機APP遠程開門、云對講、人員信息手機端錄入、云端審核等一系列功能,既方便了住戶,也便于主管部門統一管理。


  5.大數據方面

  

在大數據方面,作為海量數據的主要來源之一,安防行業的相關應用產生了巨大的信息數據,特別是在當前大集成、大聯網的環境下,數據量呈現飛速增長趨勢。目前安防行業數據資源主要來源于視頻監控,是基于視頻資源去比對、去關聯、去拓展。但在視頻大數據分析方面,無論是在數據分析應用的深度和廣度上還是在數據價值挖掘上都無法滿足精確防控、立體化防控的要求。視頻結構化大數據技術的發展方興未艾,同時人臉等大數據信息安全也是業界一大難題。


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